|
|
|
|
|
|
TeknoFys
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Uusia materiaaleja vaikka mihin – Suomen Turusta
Funktionaalisten ohutkalvojen rakentaminen
|
Nanokemiassa ja materiaalitekniikassa keskeinen ongelma kuuluu: miten toteuttaa monimutkaisia nanorakenteita sarjatuotannolla ja saada rakenteeseen funktionaalinen pinta, joka muuttuu ulkoisella ärsykkeellä?
Suomalaistutkija kehitti sähköisesti johtavia polymeerikalvoja, joiden ominaisuudet muuttuvat, kun sähkökentässä, erilaisten ionien määrässä tai liuoksen happamuudessa tapahtuu erittäin vähäinen muutos. Tällaisia kalvoja voidaan käyttää esimerkiksi erittäin herkkien sensorien aktiivisena pintamateriaalina.
Monikerroksisia ohutkalvoja muodostettiin kerros kerrokselta pinnalle: vuorotellen muodostettiin kerros positiivisista ja negatiivisista polyelektrolyyteistä. Vaihtoehtoisesti käytettiin tiettyjen funktionaalisten ryhmien kykyä muodostaa sidos eräiden kationien kanssa. Menetelmän automatisointi on helppoa, joten funktionaalisten ohutkalvojen muodostus on mahdollista myös teollisessa mittakaavassa.
Kehitetty kerrostusmenetelmä on mielenkiintoinen, sillä se sallii lähes minkä tahansa varauksellisen molekyylin tai spesifiseen sitoutumiseen soveltuvan molekyylin käytön ohuen kalvon valmistuksessa. Näitä ovat mm. proteiinit, nukleiinihapot, virukset, nanopartikkelit ja hiilinanoputket. Nämä sähkökemiallisesti aktiiviset ja valoherkät polymeerit soveltuvat erityisen hyvin esim. (bio)sensorien, aurinkokennojen, valodiodien, polttokennojen, paristojen ja antistaattisten päällysteiden valmistamiseen.
Sillä välin toisaalla: Maailmassa kehitetään nanotekniikalla Hämähäkkimiehen pukua
|
|
TeknoFys 21.9.2007 10:14 Lähde Self-Assembled Electroactive Mono and Multilayers: Preparation, Structure and Properties." (Itsejärjestyvät sähkökemiallisesti aktiiviset yksi- tai monikerrokset: valmistus, rakenne ja ominaisuudet). FM Antti Viinikanoja. Turun yliopisto. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|